Tescilli Yapay zeka (AI) yazılımımızı kullanarak, Güneş Enerji Santralindeki anormallikleri belirlemeye ve bu sorunları çözmeye yardımcı olmak için drone'dan elde edilen termal kamera verileri ve görsel görüntülerin işlenmesi sonucunda raporlarımızı oluşturuyoruz. Makine öğrenimi algoritmalarımızla, yazılımımız Güneş Enerji santralinin performansını düşürebilecek olası veya ihmal edilmiş kusurları tespit etmek için her bir paneli analiz eder ve kısa bir süre içinde detaylı bir raporlama gerçekleştirir.
bulduğu bazı panel kusurları!
Yapay zeka yazılımının termal drone görüntülerinden
ARIZA/ANOMALY TİPLERİMİZ
HOT SPOT(SICAK NOKTA)
MULTI HOTSPOT(ÇOKLU SICAK NOKTA) DIODE(DİYOT)
SINGLE BYPASS(TEK BYPASS)
MULTI BYPASS(ÇOKLU BYPASS) STRING(SİCİM)
PID(PID)
POTENTIAL PID(POTANSİYEL PID)
OPEN PANEL(AÇIK PANEL)
SINGLE CROSS CELL (TEK ÇAPRAZ HÜCRE)
MULTI CROSS CELL (ÇOK ÇAPRAZ HÜCRE)
JUNCTION BOX( BAĞLANTI KUTUSU)
Kir Tortuları / Aşırı Kirlenme / Kuş Pisliği
Elektrik Sorunları / Arızalı Kablolar, kablolarda kemirgen hasarı, topraklama hataları, kablolarda çizikler vb. İnvertör / String Sorunları - örneğin, Açık Devre stringleri, Kısa Devre sitringleri, Düşük Performans, vb.
